Ihr zuverlässiger IT-Partner im Gesundheitswesen

Die inactio GmbH präsentiert sich als ein erfahrenes IT-Systemhaus, das seit über zwei Jahrzehnten als zuverlässiger Partner agiert. Dieser langjährige Bestand unterstreicht die Stabilität und Kompetenz des Unternehmens im dynamischen Feld der Informationstechnologie.

Kurzübersicht

ScanIt bietet eine umfassende Lösung für die Digitalisierung und Verwaltung von Dokumenten im Gesundheitswesen.

DRG-Echtzeitkodierung

Durch die präzise Kodierung wird sichergestellt, dass alle abrechnungsrelevanten Diagnosen und Prozeduren korrekt erfasst werden.

Medizinische Bildgebungsprodukte

Ermöglichen Sie den sicheren Austausch und die Verwaltung von Bilddaten über eine herstellerneutrale Plattform.

Schulung & Beratung im Gesundheitswesen

Kosteneinsparung durch Inhouse-Seminare, reduzieren Sie die Mitarbeiterausfallzeit durch Inhouse- Schulungen.

Scanit intelligente Scanlösung für KIS

ScanIt bietet Nutzern des KIS iMedOne und VISUS PACS Lösungen die Möglichkeit externe Dokumente eines Patienten.

DRG – Echtzeitkodierung

Warum DRG – Echtzeitkodierung?

Die Änderung des Krankenhausfinanzierungsgesetzes aus 2022 untersagt jegliche Rechnungskorrektur durch das Krankenhaus, die 1. Abrechnung muss passen.

Quelle: Paragraph: § 17c Abs. 2a Satz 1 KHG (= Krankenhausfinanzierungsgesetz)

Ablauf: Sobald Sie die DRG Fallpauschalen ermittelt und bevor Sie diese an die Krankenkassen übermitteln, stellen Sie uns Ihre Abrechnungsdaten anonym per Dateiupload zur Verfügung. Keine Software-Installation im Haus notwendig, reiner Onlineprozess!

 

Hyland Lösungen

OnBase

OnBase ist eine vielseitige Plattform, die speziell für die Anforderungen des Gesundheitswesens entwickelt wurde.

Acuo VNA

Acuo VNA bietet eine fortschrittliche Plattform für die Verwaltung und Archivierung medizinischer Bilder.

NilRead

Acuo VNA bietet eine fortschrittliche Plattform für die Verwaltung und Archivierung medizinischer Bilder.

PACSGEAR

PACSGEAR ist ein unverzichtbares Tool für die Integration und Verwaltung medizinischer Bilddaten.

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